Hunter ist ein von Experian entwickeltes Tool zur Betrugsprävention bei Kreditanträgen.  Es wird weltweit von mehr als 100 Kunden eingesetzt und hat seinen Nutzern bis heute Einsparungen von über £1 Milliarde erbracht.

Hunter sucht nach Widersprüchen in den vorgelegten Antragsdaten und gleicht anschließend die aktuellen Informationen gegen eventuelle frühere Antragsdaten sowie gegen die Daten bekannter Verdachts- und Betrugsfälle ab.  Die Überprüfungen erfolgen mit Hilfe hochentwickelter Algorithmen unter der Kontrolle des Anwenders.  Für jede ausgelöste Übereinstimmung wird ein Risikoregel-Code ausgegeben. Die für die Weiterleitung zuständigen Teams können diese Trigger dann als Richtlinien für ihre Entscheidungsfindung verwenden.  Eine natürliche Weiterentwicklung von der regelbasierten Trigger-Lösung besteht darin, den Übereinstimmungen durch die Verwendung eines Scorings unterschiedliche Prioritäten zuzuweisen.

Experian Decision Analytics hat auch die in Detect verwendeten Scores entwickelt und so eine innovative Scoring-Lösung geschaffen, mit der die Hunter-Nutzer sowohl ihre Arbeitslisten für die Weiterleitung optimieren als auch Antragsteller mit niedrigem Risiko automatisch akzeptieren lassen können.

Die Methodik basiert auf der Einteilung der Hunter-Regeln in 10 risikobasierte Gruppen. Die Anzahl der 'Regel-Treffer' in den einzelnen Gruppen wird dann in ein regressionsbasiertes Scoring-Modell übernommen. Der daraus resultierende Hunter-Score ist in mehrfacher Hinsicht von Nutzen:

• Die Warteschlange der zu erledigenden Fälle kann nach Betrugsrisiko sortiert werden
• Hochrisikofälle mit dem größten Verlustpotenzial können bevorzugt bearbeitet werden
• Entscheidungen für Scores, die auf eine geringe Betrugswahrscheinlichkeit hinweisen, können automatisiert werden
• Entsprechend geschulte Mitarbeiter können Fälle nach ihrem jeweils vordefinierten Risikograd bearbeiten

Im Vergleich zu dem regelbasierten Standardansatz ermöglicht die Verwendung des Scores eine 15%ige Reduktion erforderlicher Weiterleitungen, wobei immer noch 95% aller Antragsbetrugsfälle identifiziert werden.

Die Integration des Scores in das Hunter-System soll bis zum 3. Quartal 2007 abgeschlossen sein.

Adrian Paine - Analytics Consultant, Experian Decision Analytics

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This article originally featured in e-news Analysis and scoring update 2007. Click here to request a copy.

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